AMPA receptors as drug targets in neurological disease – advantages, caveats, and future outlook
Notice bibliographique
Résumé
Most excitatory transmission in the brain is mediated by the AMPA receptor subtype of the ionotropic glutamate receptors. In many neurological diseases, synapse structure and AMPA receptor function are altered, thus making AMPA receptors potential therapeutic targets for clinical intervention. The work summarized in this review suggests a link between AMPA receptor function and debilitating neuropathologies, and discusses the current state of therapies targeting AMPA receptors in four diseases. In amyotrophic lateral sclerosis, AMPA receptors allow cytotoxic levels of calcium into neurons, leading to motor neuron death. Likewise, in some epilepsies, overactivation of AMPA receptors leads to neuron damage. The same is true for ischemia, where oxygen deprivation leads to excitotoxicity. Conversely, Alzheimer's disease is characterized by decreased AMPA activation and synapse loss. Unfortunately, many clinical studies have had limited success by directly targeting AMPA receptors in these diseases. We also discuss how the use of AMPA receptor modulators, commonly known as ampakines, in neurological diseases initially seemed promising in animal studies, but mostly ineffective in clinical trials. We propose that indirectly affecting AMPA receptors, such as by modulating transmembrane AMPA receptor regulatory proteins or, more generally, by regulating glutamatergic transmission, may provide new therapeutic potential for neurological disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».