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Enregistrement W1935374882 · doi:10.26522/vp.v10i2.842

L’expression théâtrale en FLE : en route vers une cocréativité !

2013· article· fr· W1935374882 sur OpenAlexvenueno aff
Marie-Noëlle Cocton

Notice bibliographique

RevueVoix Plurielles · 2013
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Language Learning Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesExpression (computer science)SociologyArtComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans la perspective actionnelle esquissée par le Cadre commun de référence pour les langues, on se propose de former un « acteur social », en lui proposant des occasions de coactions, dans le sens d’actions communes à finalité collective. Cette démarche, qui vise à bousculer l’agir en didactique des langues-cultures, devrait envisager la communication langagière autrement, notamment en considérant l’apprenant comme investi d’un corps, d’une sensibilité, d’une expressivité et d’un monde intérieur. C’est ce vers quoi tend le cours dit d’expression théâtrale. Après avoir expliqué les raisons qui ont conduit à cette expérience pédagogique, je donnerai quelques précisions sur la méthodologie adoptée afin de mieux comprendre les enjeux et les bienfaits de l’apport de cette pratique en situation d’apprentissage d’une langue-culture. Theatrical expression in FFL: a step towards cocreativity! The Common Frame of Reference for Languages mentions the idea of developing a “social actor” by offering opportunities for coactions in the sense of common actions to achieve a collective goal. This action-oriented approach, which aims to shake up the history of teaching and learning languages, should consider communication differently as the learner is invested with a body, a sensitivity, and the expressiveness of an inner world. The so-called class of theatrical expression strives for the same. Before explaining the reasons that led to experimenting this pedagogical use of theatre practices, I will give some details about the methodology chosen in order to better understand the challenges and advantages of the contribution of such a practice in the context of learning a language-culture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,042
Communication savante0,0100,015
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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