Linking clinical phenotypes of chronic lung allograft dysfunction to changes in lung structure
Notice bibliographique
Résumé
Chronic lung allograft dysfunction (CLAD) remains the major barrier to long-term success after lung transplantation. This report compares gross and microscopic features of lungs removed from patients receiving a redo-transplant as treatment for CLAD. Lungs donated by patients with either the bronchiolitis obliterans syndrome (BOS) or restrictive allograft syndrome (RAS) phenotype of CLAD and appropriate control lungs (eight per group) were air-inflated, frozen solid and kept frozen while a multi-detector computed tomography (MDCT) was obtained. The lung was then cut into 2-cm thick transverse slices and sampled for micro-CT and histopathology. The MDCT showed reduced lung volume with increased lung weight and density in RAS versus BOS and control (p<0.05). Although pre-terminal bronchioles were obstructed in both phenotypes, RAS lungs showed a reduction of pre-terminal bronchioles (p<0.01). Micro-CT and matched histopathology showed that RAS was associated with reduced numbers of terminal bronchioles/lung compared to BOS and controls (p<0.01), with expansion of the interstitial compartment and obliteration of the alveolar airspaces by fibrous connective tissue. RAS is associated with greater destruction of both pre-terminal and terminal bronchioles. Additionally, the interstitial compartments are expanded and alveolar airspaces are obliterated by accumulation of fibrous connective tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».