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Enregistrement W1935406949

Prenatal HIV tests. Routine testing or informed choice?

2003· article· en· W1935406949 sur OpenAlexaffabout
Dale Guenter, Janusz Kaczorowski, June Carroll, John W. Sellors

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFamily medicinePrenatal careInformed consentTest (biology)Human immunodeficiency virus (HIV)Hiv testCross-sectional studyAlternative medicineEnvironmental healthHealth servicesHealth facilityPopulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine how prenatal care providers responded to a new provincial policy of offering HIV testing to all prenatal patients, and to determine factors associated with self-reported high testing rates. DESIGN: Cross-sectional mailed survey. SETTING: Outpatient practices in three Ontario health-planning regions. PARTICIPANTS: Prenatal care providers: 784 family physicians, 200 obstetricians, and 103 midwives were sent questionnaires and were eligible to participate. MAIN OUTCOME MEASURES: Self-reported testing of 80% or more prenatal patients ("high testers") and associated practice characteristics, attitudes, and counseling practices. RESULTS: Response rate was 57% (622/1087): 43% of respondents were high testers. Family physicians were most likely and midwives least likely to be high testers. High testers tended to report that they had adequate knowledge of HIV testing, that HIV risk among their patients warranted testing all of them, and that testing should be routine. Encouraging women to test and not providing written information or choice were independently associated with high testing rates. CONCLUSION: Strongest predictors of high prenatal HIV testing rates were attitudes and practices that favoured a routine approach to testing and that placed little emphasis on informed consent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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