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Enregistrement W1935409156 · doi:10.1080/00138398.2015.1083198

The Post-Apocalyptic Imaginary: Science, Fiction, and the Death Drive

2015· article· en· W1935409156 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnglish Studies in Africa · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGothic Literature and Media Analysis
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesDefense Advanced Research Projects Agency
Mots-clésPsycheThe ImaginaryCivilizationImpulse (physics)FantasyAestheticsWestern cultureSociologyLiteraturePsychologyLawPsychoanalysisPolitical sciencePhilosophyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article considers why the relatively new genre of post-apocalyptic fiction is proliferating in the twenty-first century and argues that its compulsive return to scenes of the destruction of the world is symptomatic of a traumatized culture. The violence of World War I– where the co-option of science by the military and state in the name of civilization made possible industrial-scale killing – persists in haunting the collective psyche even as, on a ‘rational’ level, we continue to invest in the contrary hope that this technology is future-orientated and will solve the problems of the world. The latest concerns around artificial intelligence and autonomous killer robots highlight the ways in which what Freud referred to as ‘the death drive’ and ‘the destructive impulse’ govern the logic of both our anxiety about and celebration of this technology. The second part of the article reviews the complicated relationship between science and fiction, where on the one hand science uses fiction to promote its inventions and on the other warns that the fears fuelled by the ‘hype’ of fiction hinder its progress and thus must be exiled from ‘serious’ discussions of science. I conclude that, on the contrary, science needs fiction to assist in restoring an ethical impulse to this technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle