Optimal fluid control can normalize cardiovascular risk markers and limit left ventricular hypertrophy in thrice weekly dialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
Increased hemodialysis frequency can make fluid overload easier to treat, although most patients are still treated thrice weekly. Chronic fluid overload is associated with left ventricular hypertrophy and elevated serum cardiac biomarkers, recognized as mortality risk factors. Serum cardiac troponin T (cTnT), N-terminal prohormone brain natriuretic peptide (NT-proBNP), left ventricular mass index by cardiac magnetic imaging, and ambulatory blood pressure was measured in 30 thrice weekly hemodiafiltration patients. Time-averaged fluid overload (TAFO) was quantified by bioimpedance spectroscopy. In the study group, left ventricular hypertrophy was found to be 26% by cardiac magnetic resonance. Ambulatory blood pressure was 130 mmHg (112-151) requiring a low equivalent dose of medication of 0.25 units (0-1). Significantly, lower levels of left ventricular mass index (P < 0.05) were associated in those patients with TAFO <1 L or NT-proBNP <1200 pg/mL or cTnT <0.1 ug/L. In the subgroups, 16 patients had normal cTnT (<0.03 ug/L), 16 patients had NT-proBNP <400 pg/mL, and 20 patients had TAFO <1 L. Nine patients had both cTnT <0.03 ug/L and NT-proBNP <400 pg/mL. Normally hydrated thrice-weekly hemodiafiltration patients can have cardiac biomarker and TAFO levels indistinguishable from the normal healthy population. Obtaining TAFO by bioimpedance monitoring can offer a practical alternative to serum cardiac biomarkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».