Imaging of whole zebra fish ( <i>Danio rerio</i> ) by desorption electrospray ionization mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: To demonstrate the potential use of zebra fish (Danio rerio) as a model vertebrate organism by producing two-dimensional ion images of the whole zebra fish, and being able to distinguish particular areas of interest such as the brain, spinal cord, and stomach region using a desorption electrospray ionization (DESI) ion source coupled to a linear ion trap. METHODS: Imaging experiments are performed on 45 µm sagittal slices of zebra fish (Danio rerio), which are thaw-mounted onto microscope glass slides. The slides are then analyzed using a solvent of acetonitrile/dimethylformamide (50:50) (ACN/DMF), with a solvent flow rate of 1.5 μL/min; data are acquired in negative ion mode. Raw mass spectrum data files are converted into a readable file for Biomap. The images produced are then analyzed for ion distributions. RESULTS: We are able to create clear, distinct, chemical intensity images of the brain, spinal cord, and stomach based on lipid content as well as bile salt. The identities of these compounds were confirmed by tandem mass spectrometric (MS/MS) experiments and comparisons with literature. CONCLUSIONS: Imaging of whole zebra fish is possible using ambient ionization techniques such as DESI. Analyses are fast and reliable. For most of the compounds observed, the identification by MS/MS can be performed directly from the fish tissue sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».