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Enregistrement W1935518720 · doi:10.1080/23337486.2015.1063810

Money as a “weapons system” and the entrepreneurial way of war

2015· article· en· W1935518720 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCritical Military Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical and Economic history of UK and US
Établissements canadiensUniversity of TorontoCanada Research Chairs
Organismes subventionnairesSmall Business Innovation Research
Mots-clésDoctrineBattlefieldAmmunitionAdversaryIntervention (counseling)PopulationEconomicsBusinessLawPolitical scienceComputer securitySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In US counterinsurgency doctrine, money has been characterized as "ammunition" and as a "weapons system". Money is being wielded to win over the "hearts and minds" of the population, and to protect the lives of the occupying forces. Soldiers are taking on greater responsibility for spending money on reconstruction and development projects on the battlefield. Billions of dollars have been spent by the military in Iraq and Afghanistan on a wide range of projects including building schools, developing infrastructure, and providing agricultural assistance as well as microfinance. But military doctrine now extends to helping implement free-market economies, supporting business creation, setting up banking facilities, and promoting entrepreneurialism. In fact, economic development has been recast as a constitutive form of combat, not simply as a supplement to conventional warfare, or as part of post-conflict reconstruction. The use of money as a "weapons system" speaks to both a different kind of military and a different kind of war. Fighting and violence have not been replaced or even displaced, but are joined with new strategies and tactics that sit uneasily side by side. As soldiers have been retooled to be economic decision-makers, we need to better understand how money and markets are increasingly both the weapon of military intervention and the anticipated outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,579
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle