The subject of neoliberal affects: Rural youth envision their futures
Notice bibliographique
Résumé
This article contributes to debates about subjectivity formation in neoliberal times by analyzing the emotional geographies of students’ imagined futures. Drawing upon ethnographic research in a white, working‐class rural Ontario school, I examine students’ participation in The Real Game, a career education program that attempts to prepare grade 7/8 students for their adult futures. A curricular tool that espouses neoliberal tenets of flexibility, mobility, and self‐improvement, The Real Game offers a site through which to explore the interplay between governing discourses and student subjectivities. Bringing Ahmed's critique of happiness narratives to an analysis of student interviews, I demonstrate how neoliberal governance operates affectively. As educational discourses idealize the self‐reliant, future‐oriented subject, students are trained to internalize neoliberal uncertainty as a set of insecurities to be managed on an affective level. The distinctly spatial operation of neoliberalism is apparent in Fieldsville students’ future narratives, where dominant ideals of mobility conflict with local identifications and an allegiance to place. Students manage these pressures affectively, as they narrate their own movement and improvement through stories of hope, fear, and wonder. Thus, I argue that studies of the emotional geographies of education are integral to understanding how neoliberalism is lived in place.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,021 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».