Electrical impedance myography in duchenne muscular dystrophy and healthy controls: A multicenter study of reliability and validity
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Electrical impedance myography (EIM) is a non-invasive, painless, objective technique to quantify muscle pathology. METHODS: We measured EIM in 8 arm and leg muscles in 61 boys with Duchenne muscular dystrophy (DMD) and 31 healthy boys, ages 3-12 years, at 5 centers. We determined the reliability of EIM and compared results in boys with DMD to controls and to 6-minute walk distance (6MWD), North Star Ambulatory Assessment (NSAA), timed functional tests (TFTs), and strength (hand-held dynamometry). RESULTS: EIM was well tolerated and had good inter- and intrarater reliability (intraclass correlation coefficient 0.81-0.96). The averaged EIM phase value from all muscles was higher (P < 0.001) in controls (10.45 ± 2.29) than boys with DMD (7.31 ± 2.23), and correlated (P ≤ 0.001) with 6MWD (r = 0.55), NSAA (r = 0.66), TFTs (r = -0.56), and strength (r = 0.44). CONCLUSION: EIM is a reliable and valid measure of disease severity in DMD. Longitudinal studies comparing EIM with other assessments over time in DMD are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».