Predictive factors for the outcome of multidisciplinary treatments in chronic low back pain at the first multidisciplinary pain center of Japan
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
[Purpose] Multidisciplinary treatments are recommended for treatment of chronic low back pain. The aim of this study was to show the associations among multidisciplinary treatment outcomes, pretreatment psychological factors, self-reported pain levels, and history of pain in chronic low back pain patients. [Subjects and Methods] A total of 221 chronic low back pain patients were chosen for the study. The pretreatment scores for the 10-cm Visual Analogue Scale, Hospital Anxiety and Depression Scale, Pain Catastrophizing Scale, Short-Form McGill Pain Questionnaire, Pain Disability Assessment Scale, pain drawings, and history of pain were collected. The patients were divided into two treatment outcome groups a year later: a good outcome group and a poor outcome group. [Results] One-hundred eighteen patients were allocated to the good outcome group. The scores for the Visual Analogue Scale, Pain Disability Assessment Scale, and affective subscale of the Short-Form McGill Pain Questionnaire and number of nonorganic pain drawings in the good outcome group were significantly lower than those in the poor outcome group. Duration of pain in the good outcome group was significantly shorter than in the poor outcome group. [Conclusion] These findings help better predict the efficacy of multidisciplinary treatments in chronic low back pain patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle