Inconclusive Diagnosis of Cystic Fibrosis After Newborn Screening
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To prospectively study infants with an inconclusive diagnosis of cystic fibrosis (CF) identified by newborn screening (NBS; "CF screen positive, inconclusive diagnosis" [CFSPID]) for disease manifestations. METHODS: Infants with CFSPID and CF based on NBS from 8 CF centers were prospectively evaluated and monitored. Genotype, phenotype, repeat sweat test, serum trypsinogen, and microbiology data were compared between subjects with CF and CFSPID and between subjects with CFSPID who did (CFSPID→CF) and did not (CFSPID→CFSPID) fulfill the criteria for CF during the first 3 years of life. RESULTS: Eighty-two subjects with CFSPID and 80 subjects with CF were enrolled. The ratio of CFSPID to CF ranged from 1:1.4 to 1:2.9 in different centers. CFTR mutation rates did not differ between groups; 96% of subjects with CFSPID and 93% of subjects with CF had 2 mutations. Subjects with CFSPID had significantly lower NBS immunoreactive trypsinogen (median [interquartile range]:77 [61-106] vs 144 [105-199] μg/L; P < .0001) than did subjects with CF. Pseudomonas aeruginosa and Stenotrophomonas maltophilia were isolated in 12% and 5%, respectively, of subjects with CFSPID. CF was diagnosed in 9 of 82 (11%) subjects with CFSPID (genotype and abnormal sweat chloride = 3; genotype alone = 4; abnormal sweat chloride only = 2). Sweat chloride was abnormal in CFSPID→CF patients at a mean (SD) age of 21.3 (13.8) months. CFSPID→CF patients had significantly higher serial sweat chloride (P < .0001) and serum trypsinogen (P = .009) levels than did CFSPID→CFSPID patients. CONCLUSIONS: A proportion of infants with CFSPID will be diagnosed with CF within the first 3 years. These findings underscore the need for clinical monitoring, repeat sweat testing at age 2 to 3 years, and extensive genotyping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».