A comprehensive profile of the sociodemographic, psychosocial and health characteristics of Ontario home care clients with dementia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study provides a comprehensive summary of the sociodemographic, psychosocial and health characteristics of a large population-based cohort of Ontario home care clients (aged 50 years and over) with dementia and examines the variation in these characteristics in those with co-existing neurological conditions. METHODS: Clients were assessed with the Resident Assessment Instrument-Home Care (RAI-HC) between January 2003 and December 2010. Descriptive analyses examined the distribution of these characteristics among clients with dementia relative to several comparison groups, as well as clients with other recorded neurological conditions. RESULTS: Approximately 22% of clients (n=104 802) had a diagnosis of dementia (average age 83 years, 64% female) and about one in four within this group had a co-existing neurological condition (most commonly stroke or Parkinson disease). About 43% of those with dementia did not live with their primary caregiver. Relative to several comparison groups, clients with dementia showed considerably higher levels of cognitive and functional impairment, aggression, anxiety, wandering, hallucinations/delusions, caregiver distress and a greater risk for institutionalization. Conversely, they showed a lower prevalence of several chronic conditions and lower levels of recent health service use. Depressive symptoms were relatively common in the dementia and other neurological groups. CONCLUSION: Clients with co-existing neurological conditions exhibited unique clinical profiles illustrating the need for tailored and flexible home care services and enhanced caregiver assistance programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».