Comparing 10‐yr renal outcomes in deceased donor and living donor liver transplants
Notice bibliographique
Résumé
Few studies have explored whether the type of LT, deceased donor LT (DDLT) or living donor LT (LDLT), impacts long-term renal outcomes. We performed a retrospective analysis of 220 LT recipients at our institution to study their renal outcomes at 10 yr. Exclusion criteria were age ≤ 18 yr, graft survival ≤ 6 months, and multiorgan transplants; 108 DDLTs and 62 LDLTs were eligible. At baseline, DDLTs had a lower eGFR than LDLTs and 10.2% of DDLTs were on dialysis as compared to 0% of LDLTs. At 10 yr, seven DDLT and three LDLT recipients required dialysis or renal transplant (p = 0.75). In recipients with graft survival >6 months, DDLTs had a slower decline in eGFR as compared to LDLTs (p < 0.01). Among LDLTs, the decline in eGFR continued over the entire 10-yr period, whereas among DDLTs, the decline in eGFR slowed significantly after six months (p = 0.01). This difference between the two groups was not seen among patients in the highest quartile of baseline eGFR. Patient survival and graft survival were similar. In conclusion, the incidence of end-stage renal disease was similar in both DDLT and LDLT patients, but LDLT recipients seem to have a more sustained decline in eGFR when compared with DDLT recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».