Tolerance of identity preserved soybean cultivars to preemergence herbicides
Notice bibliographique
Résumé
Belfry, K. D., Soltani, N., Brown, L. R. and Sikkema, P. H. 2015. Tolerance of identity preserved soybean cultivars to preemergence herbicides. Can. J. Plant Sci. 95: 719–726. Six field trials were conducted over a 3-yr period (2011 to 2013) near Exeter and Ridgetown, Ontario, Canada, to assess the tolerance of seven identity-preserved (IP) soybean cultivars to preemergence (PRE) herbicides applied at 2×the recommended dose. All cultivars demonstrated excellent tolerance to dimethenamid-P, pyroxasulfone, S-metolachlor, chlorimuron-ethyl, clomazone, cloransulam-methyl, flumetsulam and imazethapyr, showing 5% or less injury. At Exeter, linuron caused as much as 13 and 18% injury at 2 and 4 wk after soybean emergence, while injury due to metribuzin was as high as 22 and 47% for the same dates, respectively. At Exeter, linuron, metribuzin and S-metolachlor plus metribuzin reduced soybean height up to 17, 41 and 24%, respectively; soybean height was generally not affected at the Ridgetown sites. At Exeter, metribuzin reduced soybean yield up to 38% for cultivars S03W4, Madison and OAC Lakeview, while S23T5 was not significantly reduced. On the contrary, metribuzin yield loss at Ridgetown was nonsignificant. Results from this study suggest that PRE application of metribuzin at 2× field dose has potential to cause unacceptable injury and yield reduction in IP soybeans under some soil and climatic conditions and may vary according to cultivar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».