Pharmaceutically active compounds in water, Aksaray, Turkey
Notice bibliographique
Résumé
Pharmaceutically active compounds (PACs) are widely used around the world to maintain human and animal health. There is growing concern that these compounds pass through sewage‐treatment plants and enter the environment for potential harmful effects on living things. In this study, the occurrence of nine PACs (acetaminophen, caffeine, carbamazepine, codeine, methyltestosterone, metoprolol, propranolol, stanozolol, and testosterone) in hospital wastewater, sewage wastewater, raw water used for drinking water, and treated water was studied in three sampling events representing different flow conditions, i.e., December, April, and June 2010–2011. Most of the target compounds were detected in both hospital and sewage wastewater samples rather than in drinking water samples. The most frequently detected compounds in the samples were acetaminophen and caffeine with increased concentrations of up to 160 µg/L in sewage wastewater, while their concentrations were significantly lower in raw water. Generally, a seasonal variation of the test compounds in the samples was significant. All drugs were detected in higher levels during winter as drug use for diseases might increase through this season and a faster degradation and removal might occur during summer. The results showed that water had been polluted with these substances, and although purified by water treatment, reached humans via drinking water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».