Dramatic increase in prostate cancer cases by 2021
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: What's known on the subject? and What does the study add? Estimates of prostate cancer cases are often based solely on changes in the age distribution of the population or on historical trends. This study also incorporates changes in screening prevalence, sensitivity screening maneuvers and lowering threshold for biopsies. OBJECTIVE: • To estimate the magnitude of increase in prostate cancer cases diagnosed in Canada by the year 2021. PATIENTS AND METHODS: • Using available evidence, the number of new prostate cancer cases expected in 2021 was estimated based on the effects of four major factors: aging population, increased prevalence of PSA screening, lowered PSA cutoff to recommend biopsy, and improved sensitivity of prostate biopsy. • These effects were combined with population data from Statistics Canada and the Canadian Cancer Statistics to estimate new prostate cancer cases. RESULTS: • The two factors with the largest effect on estimated new prostate cancers in 2021 compared with 2009 were: aging population (increase of 39%), and lowering the PSA threshold to 2.6 ng/mL before prostate biopsy (increase of 200%). • In the 'best-case' scenario, the number of new prostate cancers will only be affected by the aging population and will increase by 39% to 35,121 new cases. • In the 'most-likely' scenario, all four factors will have a combined effect to increase new cases by 201% to 76,379. CONCLUSIONS: • The aging population and lowering PSA threshold to 2.6 ng/mL have the most significant impact on estimated new prostate cancer cases in 2021. At that time, the number of new cases may triple to 76,379 cases in Canada. • Significant planning will be required to manage this considerable increase in new prostate cancers. .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».