Risk of Human Papillomavirus (HPV) Infection and Cervical Neoplasia after Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Parity is well established as a risk factor for cervical cancer. It is not clear, however, how pregnancy influences the natural history of HPV infection and cervical neoplasia. Our objective was to study the risk of HPV infection and cervical squamous intraepithelial lesions (SIL) after pregnancy. METHODS: We used the Ludwig-McGill cohort study which includes 2462 women recruited in Sao Paulo, Brazil in 1993-97 and followed for up to 10 years. Cellular specimens were collected every 4-6 months for Pap cytology and HPV detection and genotyping by a polymerase chain reaction protocol. Study nurses recorded pregnancy occurrence during follow-up. HPV and Pap results from pregnant women were available before and after, but not during pregnancy. The associations between pregnancy and post-partum HPV infection/SIL were studied using generalized estimating equation models with logistic link. Adjusted odds ratios (OR) were estimated with empirical adjustment for confounding. RESULTS: We recorded 122 women with a history of pregnancy during follow-up. Of these, 29 reintegrated the cohort study after delivery. No association between HPV and pregnancy was found. A single SIL case (high grade SIL) occurred post-partum. Likewise, there was no association between pregnancy and risk of low grade SIL or any-grade SIL at the next visit (adjusted OR = 0.84, 95 % CI: 0.46-15.33) after controlling for confounders. CONCLUSIONS: No associations were found between pregnancy and HPV or LSIL. The single observed case of HSIL post-partum was more than would be expected based on the rate of these abnormalities among non-pregnant women. As this association was found with only one case, caution is required in the interpretation of these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».