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Enregistrement W1935925056 · doi:10.5539/ass.v11n22p67

Lingua Franca Intercultural Communication in Asia Pacific: Issues of Phonetic Competence, Phonological Transfer, and Perceptual Adaptation Strategies

2015· article· en· W1935925056 sur OpenAlexvenueno aff
Viktoriya Zavyalova, Oksana Primak

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFar Eastern Federal University
Mots-clésEnglish as a lingua francaLinguisticsFirst languageLingua francaPsychologyCommunicative competenceIntercultural communicationCompetence (human resources)PerceptionCommunicationSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study explores the challenges of lingua franca intercultural communication in Asia Pacific in view of non-native speakers’ communicative (phonetic) competence in English. With the eastward shift of the global economy, and the advancement of English as the intermediary language in East Asia, strong demands in achieving high English proficiency have been imposed upon non-native interlocutors involved in lingua franca communication in the region. However, East Asian mesolect speakers of English tend to demonstrate particular features in their accent, which may somehow impede communication. The authors proceed from the assumption that accent in late bilingualism may be attributed to cognitive constraints mandatory for processing linguistically important phonological information of the speakers’ native language, and, thus, should be viewed as a likely feature of non-native (L2) phonetic competence, i.e. phonetic organization of speech by functional language users. Phonetic competence, treated in the present article as part and parcel of overall human ability to communicate, is regarded especially important in the context of intercultural interaction via intermediary language. Given the intrinsic relation between the sound system of the language and mental structures (mapping of sound representations and meanings), as well as cognitive and mental computational processes characteristic of human speech, the role of phonetic means is argued to be vital for achieving real-life communicative goals, such as conveying a message, signaling interrupting, asking for clarification, changing the subject, concluding an argument, etc. The findings of the research on intelligibility of East Asian English accent, which involved a shadowing experiment with participation of non-native and native speakers of English, and of the survey on East Asian English comprehensibility, are presented. The importance of developing L2 phonetic competence and perceptual adaptation strategies in lingua franca intercultural communication is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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