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Enregistrement W1935965735 · doi:10.1002/0470848944.hsa171

Mass and Energy Balances of Glaciers and Ice Sheets

2005· other· en· W1935965735 sur OpenAlexaff
J. Graham Cogley

Notice bibliographique

RevueEncyclopedia of Hydrological Sciences · 2005
Typeother
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlacierSnowEnergy balanceAlbedo (alchemy)Atmospheric sciencesIce streamRadiative transferGeologyCryosphereEnvironmental scienceClimatologyGeomorphologyPhysicsSea iceThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Glaciers exchange energy and mass with the rest of the hydrosphere by snowfall, melting, vapor transfer, and the calving of icebergs. Melting and vapor transfer are significant in both the energy balance and the mass balance, which in consequence are intimately coupled. Glacier energy balances differ from those of other natural surfaces in having small or even negative net radiation. Emission of terrestrial radiation is limited, the surface temperature being no greater than the freezing point, but the surface albedo is always high. The limit on surface temperature, and the year‐round tendency for net radiative cooling, means that sensible heat transfer is generally downward, while vapor transfer may be either upward or downward. Once conduction has raised a surface layer to the freezing point, further energy surpluses are used to melt snow or ice. In winter, the energy balance is dominated by radiative cooling. Apart from its close connection with the energy balance, the mass balance is also influenced strongly by glacier dynamics. Glaciers and the flowlines of which they are composed exhibit vertical zonation, with net accumulation at higher and net ablation (mass loss) at lower elevations. This imbalance drives, and is corrected by, the ice flow. The leading methods for the measurement of mass balance are the direct, geodetic, and kinematic methods. Direct measurement involves determining the accumulation and ablation in situ or by equivalent remote sensing, with separate treatment of calving where it occurs. Geodetic measurements require the determination of glacier thickness at two epochs; the change of thickness, approximately equal to the change in surface elevation, gives a volume balance that may be converted to a mass balance if the density of the mass gained or lost can be supplied accurately. In the direct and geodetic approaches, the ice flow is assumed to integrate to zero over any one flowline (correctly, if the entire flowline is measured). Kinematic methods are free of this restriction. They involve measurement of all of the terms in the balance and are therefore more difficult. The need for better understanding of mass balance, at socioeconomic scales from local to global, has stimulated intense study of ways to improve the measurements. Recent and impending methodological advances are coming from radar altimetry, laser altimetry, gravimetry, passive‐microwave remote sensing, and interferometry using synthetic aperture radar. A subject requiring increased attention, as the measurements improve in precision and coverage, is improved quantification of the measurement errors. The best current estimates of global average mass balance are equivalent to 0.14–0.44 mm a −1 of sea‐level rise, to be compared with the inferred total rate of about 1.9 mm a −1 . This figure is a composite of estimates for “small” glaciers (those other than the ice sheets), whose balance has been growing more negative since the 1960s; the Greenland Ice Sheet, which seems to have a negative balance; and the Antarctic Ice Sheet, for which the sign of the mass balance remains in doubt although its magnitude is probably within a few kg m −2 a −1 (mm a −1 water‐equivalent) of zero.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,767
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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