In Vitro Assessment of Primary Stability of Straumann® Implant Designs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary implant stability (PS) is one of the main factors influencing implant survival rate. Several methods to determine the PS have been used, such as Periotest values (PVs) and resonance frequency analysis (RFA) with implant stability quotient (ISQ) values. PURPOSE: The aim of this study was to compare different implant designs in regard to PS assessed by Periotest and RFA in vitro. MATERIALS AND METHODS: A total of 90 implants were placed in freshly slaughtered cow ribs. The implants (Straumann®, Institute Straumann AG, Basel, Switzerland; length 10 mm, ø3.3 mm) had the following three designs: Bone Level (BL, 30 implants), Standard Plus (SP, 30 implants), and Tapered Effect (TE, 30 implants). Before implant placement, the investigator was calibrated for every design according to the manufacturer's instructions. An independent observer, blinded to the study, assessed the accuracy of placement. RFA based on the Osstell device and PVs were performed after abutment connection. One-way analysis of variance and Tukey's post hoc test were used for statistical evaluation. RESULTS: All implants were mechanically stable. The mean PV for BL was -4.67(± 1.18), for SP, -6.07(± 0.94), and for TE, -6.57(± 0.57). The mean ISQ values were 75.02(± 3.65), 75.98(± 3.00), and 79.83(± 1.85), respectively. The one-way ANOVA showed significant difference among three implant designs in PV (p < .0001) and for the ISQ between BL/TE or SP/TE implants (p < .0001). In addition, the Tukey's (pair-wise comparison) test showed significant differences in PV and RFA between the BL/T (p < .0001). CONCLUSION: Within the limitations of this study, higher implant stability was found for tapered designed implants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».