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Enregistrement W1936016796 · doi:10.1093/cvr/cvv192

Aggravated restenosis and atherogenesis in ApoCIII transgenic mice but lack of protection in ApoCIII knockouts: the effect of authentic triglyceride-rich lipoproteins with and without ApoCIII

2015· article· en· W1936016796 sur OpenAlexaff
Haibo Li, Yingchun Han, Rong Qi, Yuhui Wang, Xiao­hong Zhang, Maomao Yu, Yin Tang, Mengyu Wang, Ya-Nan Shu, Wei Huang, Xinfeng Liu, Brian Rodrigues, Mei Han, Chaojie Liu

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipid metabolism and disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyRestenosisApolipoprotein BBiologyLDL receptorKnockout mouseLipoproteinHypertriglyceridemiaReceptorTriglycerideCholesterolMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Previously, our group and others have demonstrated a causative relationship between severe hypertriglyceridaemia and atherogenesis in mice. Furthermore, clinical investigations have shown high levels of plasma Apolipoprotein C-III (ApoCIII) associated with hypertriglyceridaemia and even cardiovascular disease. However, it remains unclear whether ApoCIII affects restenosis in vivo, and whether such an effect is mediated by ApoCIII alone, or in combination with hypertriglyceridaemia. We sought to investigate ApoCIII in restenosis and clarify how smooth muscle cells (SMCs) respond to authentic triglyceride-rich lipoproteins (TRLs) with or without ApoCIII (TRLs ± ApoCIII). METHODS AND RESULTS: ApoCIII transgenic (ApoCIIItg) and knockout (ApoCIII-/-) mice underwent endothelial denudation to model restenosis. Here, ApoCIIItg mice displayed severe hypertriglyceridaemia and increased neointimal formation compared with wild-type (WT) or ApoCIII-/- mice. Furthermore, increased proliferating cell nuclear antigen (PCNA)-positive cells, Mac-3, and vascular cell adhesion protein-1 (VCAM-1) expression, and 4-hydroxynonenal (4HNE) production were found in lesion sites. ApoCIIItg and ApoCIII-/- mice were then crossed to low-density lipoprotein receptor-deficient (Ldlr-/-) mice and fed an atherogenic diet. ApoCIIItg/Ldlr-/- mice had significantly increased atherosclerotic lesions. However, there was no statistical difference in restenosis between ApoCIII-/- and WT mice, and in atherosclerosis between ApoCIII/Ldlr double knockout and Ldlr-/- mice. SMCs were then incubated in vitro with authentic TRLs ± ApoCIII isolated from extreme hypertriglyceridaemia glycosylphosphatidylinositol-anchored high-density lipoprotein-binding protein 1-deficient (GPIHBP1-/-) mice crossed with ApoCIIItg or ApoCIII-/- mice. It was shown that TRLs + ApoCIII promoted SMC proliferation, VCAM-1 expression, and reactive oxygen species (ROS) production, and activated the Akt pathway. Scavenging ROS significantly reduced SMC activation caused by TRLs + ApoCIII. CONCLUSIONS: Severe hypertriglyceridaemia resulting from ApoCIII overexpression promotes restenosis and atherosclerosis. Furthermore, we demonstrated that TRLs + ApoCIII promotes SMC proliferation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2015
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