Analysis of differential GPS performance for marine users during solar maximum
Notice bibliographique
Résumé
GPS signals are refracted by the dispersive ionosphere, resulting in ranging errors dependent on both the given signal frequency and ionospheric total electron content. Such range errors translate into a degradation of positioning accuracies. While it is possible to mitigate the impact of ionospheric effects on GPS positioning applications through ionosphere modeling and/or differential techniques (DGPS), residual errors may persist in regions where steep gradients or localized irregularities in electron density exist, particularly during periods of high geomagnetic activity. Such effects are an issue for the reliable implementation of safety‐critical GPS systems. A solar maximum was observed in mid 2000 with associated degradations in GPS positioning accuracies. In this paper the impact of solar maximum on DGPS horizontal positioning applications is investigated. Analyses focus on determining limitations in horizontal positioning accuracies for operational marine DGPS systems. Long‐term analyses are conducted using data from permanent GPS reference networks in Canada, Brazil, and the United States. Several million observations are processed in this study during the years 1998–2000. Studies focus on large ionospheric gradients near the equatorial anomaly and at subauroral latitudes (associated with the main trough and storm‐enhanced densities). Results indicate that DGPS horizontal positioning accuracies are degraded by a factor of 2–5 relative to average values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».