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Enregistrement W1936122960 · doi:10.4049/jimmunol.176.5.2799

Antibody-Induced Transplantation Tolerance That Is Dependent on Thymus-Derived Regulatory T Cells

2006· article· en· W1936122960 sur OpenAlexaff
Shaoping Deng, Daniel J. Moore, Xiaolun Huang, Muhammad M. Mohiuddin, Major K. Lee, Ergun Velidedeoğlu, Moh‐Moh Lian, Meredith Chiaccio, Samsher Sonawane, Anton Orlin, Jing Wang, Haiying Chen, Andrew J. Caton, Robert Zhong, James F. Markmann

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésImmune tolerancePeripheral toleranceImmunologyTransplantationBiologyImmune systemCentral toleranceCell biologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Targeting of the CD45RB isoform by mAb (anti-CD45RB) effectively induces donor-specific tolerance to allografts. The immunological mechanisms underlying the tolerant state remain unclear although some studies have suggested the involvement of regulatory T cells (T-regs). Although their generative pathway remains undefined, tolerance promoting T-regs induced by systemic anti-CD45RB treatment have been assumed to originate in the peripheral immune system. We demonstrate herein that separable effects on the peripheral and central immune compartments mediate graft survival induced by anti-CD45RB administration. In the absence of the thymus, anti-CD45RB therapy is not tolerogenic though it retains peripheral immunosuppressive activity. The thymus is required for anti-CD45RB to produce indefinite graft survival and donor-specific tolerance, and this effect is accomplished through thymic production of donor-specific T-regs. These data reveal for the first time an Ab-based tolerance regimen that relies on the central tolerance pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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