Functional body composition and related aspects in research on obesity and cachexia: report on the 12th <scp>S</scp>tock <scp>C</scp>onference held on 6 and 7 <scp>S</scp>eptember 2013 in <scp>H</scp>amburg, <scp>G</scp>ermany
Notice bibliographique
Résumé
The 12th Stock Conference addressed body composition and related functions in two extreme situations, obesity and cancer cachexia. The concept of 'functional body composition' integrates body components into regulatory systems relating the mass of organs and tissues to corresponding in vivo functions and metabolic processes. This concept adds to an understanding of organ/tissue mass and function in the context of metabolic adaptations to weight change and disease. During weight gain and loss, there are associated changes in individual body components while the relationships between organ and tissue mass are fixed. Thus an understanding of body weight regulation involves an examination of the relationships between organs and tissues rather than individual organ and tissue masses only. The between organ/tissue mass relationships are associated with and explained by crosstalks between organs and tissues mediated by cytokines, hormones and metabolites that are coupled with changes in body weight, composition and function as observed in obesity and cancer cachexia. In addition to established roles in intermediary metabolism, cell function and inflammation, organ-tissue crosstalk mediators are determinants of body composition and its change with weight gain and loss. The 12th Stock Conference supported Michael Stocks' concept of gaining new insights by integrating research ideas from obesity and cancer cachexia. The conference presentations provide an in-depth understanding of body composition and metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».