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Enregistrement W1936160617 · doi:10.1017/cbo9780511778001.022

Bitransitive Verbs, Ambitransitive Verbs

2011· book-chapter· en· W1936160617 sur OpenAlexaff
Michel Launey, Christopher S. Mackay

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and Cultural Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModal verbLinguisticsComputer scienceNatural language processingPsychologyVerbPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction to Bitransitive Verbs In English, there are verbs that take two objects, a direct and an indirect object: ‘I gave the waiter a tip’, ‘I cooked him dinner’. The direct object is the thing (seldom a person) that the verb directly acts upon. The indirect object is usually an animate being for or to whom the action is done. The indirect object can be expressed in two ways. Both the direct and indirect objects sometimes appear a simple nouns or pronouns, and in this case, the indirect object precedes the direct one (as in the examples given). The indirect object can also be indicated with the prepositions ‘for’ or ‘to’, in which case it follows the direct object: ‘I gave a tip to the waiter’ or ‘I cooked dinner for him’. In terms of Nahuatl grammar, we might term the indirect object the beneficiary (this term is to be understood broadly, as the indirect object may be harmed rather than benefited by the action). In these instances, the Nahuatl verb can take two objects, one representing the regular direct object and the other the beneficiary. Such verbs are called bitransitive . Unlike the case with English, where word order clearly distinguishes which is which when the beneficiary appears without the preposition, the bitransitive verbs in Nahuatl make no such formal distinction. In the natural order of things, the direct object will be inanimate and the beneficiary animate, but this is by no means always the case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0050,010
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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