Enhanced dietary fat clearance in postobese women
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to examine the postprandial response to an exogenous fat source in eight weight-stable postobese subjects (2;-3 years after gastric bypass) and eight matched control women, using a stable isotope, [13C]oleate. After a high fat breakfast meal (1,062 cal, 67% fat), [13C]oleate in triglyceride (TG)-rich lipoproteins (Sf >400 and Sf 20;-400) and nonesterified fatty acids (NEFA), and 13C in breath CO2, were monitored over 8 h. There were no differences in resting energy expenditure, thermic effect of food, carbohydrate/fat oxidation ratio, breath 13CO2 enrichment, or fecal fat content between postobese and control subjects. Postprandially, there was no difference in S(f) 20;-400 TG or NEFA, but postobese subjects had lower Sf >400 incremental area under the curve (AUC) (- 33%, P < 0.0025) and glucose [P < 0.01 by repeated measures analysis of variance (RM ANOVA)]. Postprandial 13C in Sf >400 TG returned to fasting levels 4 h earlier in postobese subjects and was lower than in control subjects at 4 and 6 h (P < 0.05 by RM ANOVA). The greatest difference was in the [13C]NEFA profiles. In control subjects [13C]NEFA increased markedly over 8 h; postobese subject [13C]NEFA remained close to fasting nonenriched values, and was strikingly lower than in control subjects (72% lower by AUC, P < 0.0001 by RM ANOVA). Finally, postobese subjects tended to have lower postprandial insulin (P < 0.01, 4 h), lower postprandial acylation-stimulating protein, and lower fasting leptin (-46%, P < 0.02). This study demonstrates clear metabolic differences in exogenous dietary fat partitioning in postobese women. These findings are compatible with an increased efficiency of dietary fat storage and suggest one possible mechanism for promotion of weight regain in postobese individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».