Prevalence of obesity among Inuit in Greenland and temporal trend by social position
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of the study was to analyze the temporal trend of obesity among Inuit in Greenland during 1993-2010 according to sex and relative social position. METHODS: Data (N = 5,123) were collected in cross-sectional health surveys among the Inuit in Greenland in 1993-1994, 1999-2001, and 2005-2010. Sociodemographic information was obtained by interview. Information on obesity (body mass index (BMI) and waist circumference) was obtained by clinical examination and in 1993-1994 by interview. Statistics included multiple linear regression and Univariate General Linear Models. RESULTS: Among men the prevalence of overweight (BMI 25-29.9) decreased while general obesity (BMI ≥ 30) did not change. Central obesity increased from 16.0% in 1993-1994 to 25.4% in 2005-2010 (P < 0.001). Among women general and central obesity increased. Central obesity increased from 31.3% in 1993-1994 to 54.2% in 2005-2010 (P < 0.001). In 2005-2010 both general and central obesity showed significantly increasing trends with social position (general obesity: P < 0.001 for men, P = 0.04 for women; central obesity: P < 0.001 for both men and women). The social trend was absent in the earlier surveys. CONCLUSION: General and central obesity is increasing among the Inuit in Greenland. There is an increasing positive association of obesity with social position for both men and women. The high prevalence of obesity is a serious public health problem that is expected to affect the already high prevalence of Type 2 diabetes and its complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».