Decrease in lactobacilli in the intestinal microbiota of celiac children with a gluten-free diet, and selection of potentially probiotic strains
Notice bibliographique
Résumé
The intestinal microbiota would be implicated in pathology associated with celiac disease caused by an abnormal immune system reaction against gluten present in cereal grains. The objectives of this work were to detect through basic methods the changes in the composition of the most common genera of bacteria from the intestinal microbiota of symptom-free celiac disease children with a gluten-free diet compared with healthy children from Tucumán and to select lactobacilli (Lb) strains with probiotic potential from the feces of healthy children. Results demonstrated that the feces of celiac children with a gluten-free diet showed significantly lower counts of Lb (P < 0.05) compared with healthy children, while enterobacteria tended to increase in celiac children. On the basis of these results, isolation of some Lb from the feces of healthy children was carried out. Thus, 5 Lb strains were selected because of their high resistance percentages to gastrointestinal tract conditions. In addition, their autoaggregation and hydrophobicity properties were evaluated: Lactobacillus rhamnosus (LC4) showed the highest percentage of autoaggregation while Lactobacillus paracasei (LC9) showed high hydrophobicity. Based on these results, LC4 and LC9 were selected, and their use as potential probiotic strains to improve signs and symptoms associated with celiac disease is discussed. This is the first study performed in Argentina concerning the relationship between intestinal microbiota and celiac disease in celiac children with a gluten-free diet. In addition, the development of a probiotic food addressed towards celiac patients and designed with Lb isolated from the feces of healthy children from our province represents a promising alternative to improve the quality of life of celiac patients.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».