Trapping mode dipolar DC collisional activation in the RF‐only ion guide of a linear ion trap/time‐of‐flight instrument for gaseous bio‐ion declustering
Notice bibliographique
Résumé
The application of dipolar direct current (DDC) to the radio frequency-only ion guide (Q0) of a hybrid quadrupole/time-of-flight mass spectrometer for collision-induced declustering of large bio-ions is described. As a broadband technique, ion trap DDC collisional activation (CA) is employed to decluster ions simultaneously over a relatively broad mass-to-charge (m/z) range. Declustering DDC CA can yield significantly narrower peaks relative to those observed in the absence of declustering methods, depending upon the extent of noncovalent adduction associated with the ions, and can also be used in conjunction with other methods, such as nozzle-skimmer CA. The key experimental variables in the DDC experiment are the DDC voltage (VDDC), VRF , and the time over which VDDC is applied. The VDDC/VRF ratio is key to the extent to which ion temperatures are elevated and also influences the upper m/z limit for ion storage. The VDDC/VRF ratio affects ion temperatures and the upper m/z limit in opposing directions. That is, as the ratio increases, the ion temperature also increases, whereas the upper m/z storage limit decreases. However, for a given VDDC /VRF ratio, the upper m/z storage limit can be increased by increasing VRF, at the expense of the lower m/z limit for ion storage. The key value of the approach is that it affords a relatively precise degree of control over ion temperatures as well as the time over which they are elevated to a higher temperature. The utility of the method is illustrated by the application of ion trap DDC CA in Q0 to oligonucleotide, protein, and multimeric protein complex analyte ions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».