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Enregistrement W1936283100 · doi:10.1080/03630242.2012.753978

Women and Waterpipe Tobacco Smoking in the Eastern Mediterranean Region: Allure or Offensiveness

2012· article· en· W1936283100 sur OpenAlexaff
Joanna Khalil, Rima Afifi, Fouad M. Fouad, Fadi Hammal, Yara Jarallah, Mostafa Mohamed, Rima Nakkash

Notice bibliographique

RevueWomen & Health · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Focus groupTobacco controlEnvironmental healthQualitative researchMedicinePublic healthTraditional medicineGeographySocial scienceSociologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prevalence of waterpipe tobacco smoking is increasing worldwide, despite evidence indicating its adverse health effects. Women and young people seem more likely to be choosing waterpipe tobacco smoking over cigarettes. The objective of this qualitative study was to understand better whether and why waterpipe smoking is a more acceptable form of tobacco use than cigarettes for women in the Eastern Mediterranean Region, and to understand whether the strategies used by multi-national corporations to attract women to cigarette smoking were perceived to be relevant in the context of waterpipe tobacco use. Focus groups (n = 81) and in-depth interviews (n = 38) were conducted with adults in Lebanon, Egypt, Palestine, and Syria. Discussions were thematically analyzed and recurrent themes identified. One of the themes which emerged was the negative image of women smoking waterpipes. Moreover, the sexual allure conveyed through waterpipe smoking as well as waterpipe tobacco smoking as a symbol of emancipation was illustrated. The latter was mainly expressed in Lebanon, in contrast with Egypt where traditional gender roles depict women smoking waterpipes as disrespectful to society. Understanding the social aspects of waterpipe tobacco smoking is crucial to planning future interventions to control waterpipe tobacco smoking among women and in society at large.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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