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Enregistrement W1936318471 · doi:10.1242/jeb.117705

Energy metabolism and cellular homeostasis trade-offs provide the basis for a new type of sensitivity to ocean acidification in a marine polychaete at a high CO2 vent: adenylate and phosphagen energy pools vs. carbonic anhydrase

2015· article· en· W1936318471 sur OpenAlexaff
Lucy M. Turner, Elena Ricevuto, Alexia Massa Gallucci, María Cristina Gambi, Piero Calosi

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésPolychaeteEctothermOcean acidificationBiologyMarine invertebratesEcologyCarbonic anhydraseSeawaterBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Species distributions and ecology can often be explained by their physiological sensitivity to environmental conditions. Whilst we have a relatively good understanding of how these are shaped by temperature, for other emerging drivers, such as PCO2 we know relatively little. The marine polychaete Sabella spallanzanii increases its metabolic rate when exposed to high PCO2 conditions and remains absent from the CO2 vent of Ischia. To understand new possible pathways of sensitivity to CO2 in marine ectotherms, we examined the metabolic plasticity of S. spallanzanii exposed in situ to elevated PCO2 by measuring fundamental metabolite and carbonic anhydrase concentrations. We show that whilst this species can survive elevated PCO2 conditions in the short term, and exhibits an increase in energy metabolism, this is accompanied by a significant decrease in carbonic anhydrase concentration. These homeostatic changes are unlikely to be sustainable in the longer term, indicating S. spallanzanii may struggle with future high PCO2 conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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