Bone-repair properties of biodegradable hydroxyapatite nano-rod superstructures
Notice bibliographique
Résumé
Nano-hydroxyapatite (nano-HAp) materials show an analogous chemical composition to the biogenic mineral components of calcified tissues and depending on their topography they may mimic the specific arrangement of the crystals in bone. In this work, we have evaluated the potential of four synthesized nano-HAp superstructures for the in vitro conditions of bone-repair. Experiments are underway to investigate the effects of the material microstructure, surface roughness and hydrophilicity on their osseo-integration, osteo-conduction and osteo-induction abilities. Materials were tested in the presence of both, rat primary osteoblasts and rabbit mesenchymal stem cells. The following aspects are discussed: (i) cytotoxicity and material degradation; (ii) rat osteoblast spreading, proliferation and differentiation; and (iii) rabbit mesenchymal stem cell adhesion on nano-HAp and nano-HAp/collagen type I coatings. We effectively prepared a material based on biomimetic HAp nano-rods displaying the appropriate surface topography, hydrophilicity and degradation properties to induce the in vitro desired cellular responses for bone bonding and healing. Cells seeded on the selected material readily attached, proliferated and differentiated, as confirmed by cell viability, mitochondrial metabolic activity, alkaline phosphatase (ALP) activity and cytoskeletal integrity analysis by immunofluorescence localization of alpha-smooth muscle actin (α-SMA) protein. These results highlight the influence of material's surface characteristics to determine their tissue regeneration potential and their future use in engineering osteogenic scaffolds for orthopedic implants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».