‘The Opportunity Exists. Why Don’t They Seize It?’ Political (In)Competence and the Potential of ICTs for Good Governance in Niger Republic
Notice bibliographique
Résumé
An increasing number of scholars, political activists, humanitarian workers, and peacebuilding strategists are now advocating ICTs for fostering democratic participation and good governance in Africa. For their part, governments are devising policies geared towards helping citizens controlling their own destiny through the use of ICTs. They are backed by international development organizations that are implementing numerous programmes and projects centered on the notions of e-government, e-governance, and e-democracy. All those concerned actors and development workers are particularly encouraged by the fact that digital devices are becoming increasingly available for public use on the continent. However, so far, we lack clear evidence that African citizens are actually using, in their everyday lives, digital tools for governance, political participation, and peacebuilding purposes. Based on the case of Niger Republic, this study seeks to contribute to answering this question through semi-structured interviews carried out with Nigerien social media users. It shows that many factors including illiteracy, and particularly digital illiteracy, lack of political will, inefficient methods and poor understanding of social media potential contribute to strongly mitigate digital activities when it comes to access, governance, political participation and peacebuilding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».