Establishing school-family partnerships in distance education contexts: Pedagogical engagement in isolated settings
Notice bibliographique
Résumé
This investigation examines school-family partnership relationships in rural and remote settings. The study highlights the teaching-learning relationships of classroom teachers, parents as instructors/supervisors, and students as they make sense of numeracy and literacy outcomes in distance education contexts. The case study data provide insights into how the distance education provider (the school) interacts with families to facilitate young students’ learning experiences. At present, the school and the families they engage with have access to limited technological resources. This investigation considers learning engagement in these increasingly unusual settings and postulates the effect new technologies may have on pedagogical practices in the future. Cette etude examine les relations dans les partenariats ecole-famille en regions rurales et isolees. L’etude illustre les relations enseignement-appresntissage d’enseignants en salle de class, de parents comme instructeurs/superviseurs et etudiants qui s’approprient la numeratie et la litteratie en education a distance. Les donnees de l’etude de cas offrent un regard sur la facon dont l'etablissement a distance (l’ecole) interagit avec les familles pour faciliter l’experience d’apprentissage des jeunes apprenants. Actuellement, l’ecole et les familles avec lesquelles elle s’engage ont des ressources technologiques limitees. Cette etude tient compte de l’engagement a l’apprentissage dans ces environnements de plus en plus inhabituels et postule sur l’effet que les nouvelles technologies peuvent avoir sur les pratiques pedagongiques dans l’avenir.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».