Proving Grounds of Urbicide: Civil and Urban Perspectives on the Bombing of Capital Cities
Notice bibliographique
Résumé
In the bombing of urban settlements, the main impacts have been on resident civilians, living space and non-military functions. This is shown in the bombing of London, Berlin and Tokyo in the Second World War, arguably the first and only serious tests of strategic air power and urbicide to determine war outcomes. The history and scope of raiding of these capital cities differed in many ways, but the civilian experience and urban implications were very similar. The bombings attacked the most vulnerable areas, where resident populations found themselves poorly protected at best. The intentions, as well as results, of the raiding are examples of urbicide, planned to kill indiscriminately and destroy all elements of urban existence. Yet, a disarticulation emerges between the political, industrial and war-controlling functions of the capitals, which the bombing was supposed to disable but could not, and the plight of their citizens. The bombing was encouraged as ‘spectacular violence’, even though militarily inconclusive and, in seeking to avoid combat while terrorising non-combatants, it experimented with an approach to armed violence that would prevail after 1945. Despite enormous changes since 1945, the plight of bombed civilians has changed little.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,081 |
| Communication savante | 0,016 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».