Species, live status, and diameter are important tree features for diversity and abundance of tree microhabitats in subnatural montane beech–fir forests<sup>1</sup>This article is one of a selection of papers from the International Symposium on Dynamics and Ecological Services of Deadwood in Forest Ecosystems.
Notice bibliographique
Résumé
Because quantitative data on the distribution of whole microhabitat sets are still lacking to indirectly assess taxonomic biodiversity in forests, we studied the distribution of seven key microhabitat types in 10 montane European beech ( Fagus sylvatica L.) – silver fir ( Abies alba Mill.) forests (Pyrénées, France) that had not been harvested for several decades. We examined 2105 live trees and 526 snags. Frequencies of cavities and dendrothelms were significantly higher on live beech than on fir. Sap runs were strictly found on live fir. Frequencies of cracks and saproxylic fungi were significantly higher on snags than on live trees. Seventy percent of live beeches but only 18% of firs carried one or more microhabitats. For both beech and fir and for each microhabitat type, we found, using the recursive partitioning method, one to three diameter thresholds that each corresponded to a significant change in the probability of microhabitat presence. When considering the whole microhabitat set, the most significant diameter thresholds were 42, 60, 73, and 89 cm for beech and 99 cm for fir. We suggest that forest managers conserve (i) mixed stands and (ii) beech with a diameter at breast height >90 cm and fir >100 cm. These rules should be adapted for each forest ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».