Mast Cells Down-Regulate CD4+CD25+ T Regulatory Cell Suppressor Function via Histamine H1 Receptor Interaction
Notice bibliographique
Résumé
Mast cells promote both innate and acquired immune responses, but little is known about the effect of mast cells on T regulatory (T(reg)) cell function. In this study, we show for the first time that the capacity of murine CD4(+)CD25(+) T(reg) cells to suppress in vitro proliferation by CD4(+)CD25(-) T responder (T(resp)) cells in response to anti-CD3/anti-CD28 mAb-coated beads was reduced in the presence of syngeneic bone marrow-derived mast cells (BMMC) activated by FcepsilonR cross-linking. Activated BMMC culture supernatants or exogenous histamine also inhibited T(reg) cell suppressor function while the histamine H1 receptor-specific antagonist loratadine, but not the H2 receptor-specific antagonist famotidine, restored T(reg) cell suppressor function in the presence of activated BMMC or activated BMMC culture supernatants. Moreover, treatment of T(reg) cells with loratadine, but not famotidine, rescued T(reg) cell suppressor function in the presence of exogenous histamine. In addition, the H1 receptor-specific agonist 2-pyridylethylamine dihydrochloride inhibited T(reg) cell suppressor function to an extent that was comparable to histamine, whereas the H2 receptor-specific agonist amthamine dihydrobromide was without effect. Both T(reg) cells and T(resp) cells expressed H1 receptors. Exposure to histamine caused T(reg) cells to express lower levels of CD25 and the T(reg) cell-specific transcription factor Foxp3. Taken together, these data indicate that BMMC-elaborated histamine inhibited T(reg) cell suppressor function by signaling through the H1 receptor. We suggest that histamine released as a result of mast cell activation by microbial products might cause a transient decrease in T(reg) cell suppressor function, thereby enhancing the development of protective immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».