Do mycorrhizal network benefits to survival and growth of interior Douglas‐fir seedlings increase with soil moisture stress?
Notice bibliographique
Résumé
Facilitation of tree establishment by ectomycorrhizal (EM) networks (MNs) may become increasingly important as drought stress increases with climate change in some forested regions of North America. The objective of this study was to determine (1) whether temperature, CO(2) concentration ([CO(2)]), soil moisture, and MNs interact to affect plant establishment success, such that MNs facilitate establishment when plants are the most water stressed, and (2) whether transfer of C and water between plants through MNs plays a role in this. We established interior Douglas-fir (Pseudotsuga menziesiivar.glauca) seedlings in root boxes with and without the potential to form MNs with nearby conspecific seedlings that had consistent access to water via their taproots. We varied temperature, [CO(2)], and soil moisture in growth chambers. Douglas-fir seedling survival increased when the potential existed to form an MN. Growth increased with MN potential under the driest soil conditions, but decreased with temperature at 800 ppm [CO(2)]. Transfer of (13)C to receiver seedlings was unaffected by potential to form an MN with donor seedlings, but deuterated water (D(2)O) transfer increased with MN potential under ambient [CO(2)]. Chlorophyll fluorescence was reduced when seedlings had the potential to form an MN under high [CO(2)] and cool temperatures. We conclude that Douglas-fir seedling establishment in laboratory conditions is facilitated by MN potential where Douglas-fir seedlings have consistent access to water. Moreover, this facilitation appears to increase as water stress potential increases and water transfer via networks may play a role in this. These results suggest that conservation of MN potential may be important to forest regeneration where drought stress increases with climate change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».