Integrating Poverty, Gender and Environmental Concerns into Value Chain Analysis: A Conceptual Framework and Lessons for Action Research
Notice bibliographique
Résumé
Many contemporary development solutions and policy prescriptions place emphasis on the potential for closer integration of poor people or areas with global markets. But the prospects for the reduct-ion of chronic poverty depend in great measure on the nature of the broader economic processes that, according to how they are configured, can either exacerbate or alleviate poverty. These pro-spects also depend on the forms of local economic growth that impact on the lives of the poor. Since the mid 1990s, a literature has emerged on value chains that has helped increase our understanding of how firms and farms in developing countries are integrated in global markets. Studies using the global value chain approach examine different types of value chain governance and the opportunities they provide for technological or functional upgrading of traders and producers in developing countries. But few value chain studies have succeeded in explicitly documenting the impact of value chain activities on poverty, gender and the environment. In this light, the paper develops a conceptual framework that can help overcome the shortcomings highlighted so far in 'stand-alone' value chain, livelihoods and environmental analyses by integrating the 'vertical' and 'horizontal' aspects of value chains that affect poverty and sustainability. This framework is used to draw lessons for external interventions in value chains targeted at small pro-ducers and other weak actors in developing countries, particularly the kinds of interventions known as 'action research' which puts emphasis on strategic and political approaches to achieving sustained improvements for disadvantaged groups. A companion paper to the present one develops a strategic framework and practical methods to guide action research in value chains (Riisgaard et al., 2008). The entire methodology will be tested during 2008-09 by seven action research projects targeted at poor rural producers in Africa and Asia. All projects form part of the Rural Poverty and Environment programme of the International Development Research Centre and are carried out as part of the RPE research theme 'integrate poverty and environmental concerns into value chain analysis' under the guidance of the Overseas Development Institute, London.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,094 |
| Communication savante | 0,025 | 0,035 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».