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Enregistrement W1936552712 · doi:10.1002/bit.25519

An ultra scale‐down analysis of the recovery by dead‐end centrifugation of human cells for therapy

2014· article· en· W1936552712 sur OpenAlexfundno aff
M. Delahaye, Katherine E. Lawrence, Stephen Ward, Mike Hoare

Notice bibliographique

RevueBiotechnology and Bioengineering · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIntelligent Manufacturing Research CenterEngineering and Physical Sciences Research CouncilTrent UniversityNottingham Trent University
Mots-clésCentrifugationChromatographyMembraneChemistryDifferential centrifugationCellCell membraneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An ultra scale-down method is described to determine the response of cells to recovery by dead-end (batch) centrifugation under commercially defined manufacturing conditions. The key variables studied are the cell suspension hold time prior to centrifugation, the relative centrifugal force (RCF), time of centrifugation, cell pellet resuspension velocities, and number of resuspension passes. The cell critical quality attributes studied are the cell membrane integrity and the presence of selected surface markers. Greater hold times and higher RCF values for longer spin times all led to the increased loss of cell membrane integrity. However, this loss was found to occur during intense cell resuspension rather than the preceding centrifugation stage. Controlled resuspension at low stress conditions below a possible critical stress point led to essentially complete cell recovery even at conditions of extreme centrifugation (e.g., RCF of 10000 g for 30 mins) and long (~2 h) holding times before centrifugation. The susceptibility to cell loss during resuspension under conditions of high stress depended on cell type and the age of cells before centrifugation and the level of matrix crosslinking within the cell pellet as determined by the presence of detachment enzymes or possibly the nature of the resuspension medium. Changes in cell surface markers were significant in some cases but to a lower extent than loss of cell membrane integrity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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