Depression and hopelessness in patients with acute leukemia: the psychological impact of an acute and life‐threatening disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Acute leukemia (AL) is a life-threatening cancer associated with substantial morbidity and mortality, particularly in older adults. Given that there has been little research on the psychological impact of such malignancies with acute onset, we assessed the prevalence and correlates of depression and hopelessness in patients with AL. METHODS: Three hundred forty-one participants were recruited within 1 month of diagnosis or relapse and completed the Beck Depression Inventory-II (BDI-II), Beck Hopelessness Scale (BHS), Memorial Symptom Assessment Scale, and other psychosocial measures. Multivariate regression analyses identified correlates of depression and hopelessness. RESULTS: 17.8% reported clinically significant depressive symptoms (BDI-II ≥ 15), 40.4% of which were in the moderate-severe range (BDI-II ≥ 20). 8.5% reported significant symptoms of hopelessness (BHS ≥ 8). Depression was associated with greater physical symptom burden (adjusted R(2) = 48.4%), while hopelessness was associated with older age and lower self-esteem (adjusted R(2) = 45.4%). Both were associated with poorer spiritual well-being. CONCLUSIONS: Clinically significant depressive symptoms were common early in the course of AL and related to physical symptom burden. Hopelessness was less common and associated with older age and lower self-esteem. The results suggest that whereas depression in AL may be related to disease burden, the preservation of hope may be linked to individual resilience, life stage, and realistic prognosis.Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».