Lifestyle impact on meal-induced insulin sensitization in health and prediabetes: A focus on diet, antioxidants, and exercise interventions
Notice bibliographique
Résumé
The augmented whole-body glucose uptake response to insulin during the postprandial state is described as meal-induced insulin sensitization (MIS). MIS occurs when the presence of food in the upper gastrointestinal tract activates 2 feeding signals (activation of hepatic parasympathetic nerves and elevation of hepatic glutathione level), and causes insulin to release hepatic insulin sensitizing substance (HISS), which stimulates glucose uptake in skeletal muscle, heart, and kidneys. HISS action results in nutrient storage, primarily as glycogen. Impairment of HISS release results in the absence of meal-induced insulin sensitization (AMIS), which causes postprandial hyperglycemia and hyperinsulinemia, and chronically leads to the progression to a cluster of metabolic, vascular, and cardiac dysfunctions, which we refer to as components of the AMIS syndrome. Manipulation of the MIS process in health and in disease, by pharmacological and nonpharmacological interventions, is outlined in this review. High fat or sugar supplemented diet reduces MIS; exercise elevates MIS; and antioxidants protect MIS against reductions associated with diet and age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».