Do functional walk tests reflect cardiorespiratory fitness in sub-acute stroke?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The Six-Minute Walk Test (6MWT) has been employed as a measure of functional capacity, but its relationship to cardiorespiratory fitness in stroke is not well established. Gait speed measured over short distances is commonly used as an index of walking competency following stroke. We evaluated the relationship between the 6MWT, aerobic fitness (VO2peak) and walking competency in sub-acute stroke. METHODS: Thirty-six individuals (mean age +/- SD, 64.6 +/- 14.4 years; time post-stroke 16.2 +/- 13.3 days) were evaluated using the 6MWT (distance, speed, heart rate), a maximal exercise test (VO2peak, heart rate, exercise test duration), and walking competency using a five meter walk (speed, symmetry ratio). Correlation analyses were used to examine the relationships between these outcomes. RESULTS: There was a strong correlation between the 6MWT and five meter walk velocity for preferred (r = 0.79) and fast (r = 0.82) speed (p < 0.001). On average, the 6MWT speed was faster than the preferred gait speed (94.9 cm/s vs. 83.8 cm/s, p = 0.003), but slower than the fast-paced walk (115.1 cm/s, p < 0.001). There was significant though more moderate association between 6MWT distance and VO2peak (r = 0.56, p < 0.001) and exercise test duration (r = 0.60, p < 0.001). CONCLUSION: The speed selected during the 6MWT was strongly related to the velocities selected during the five meter walk distance (intermediate to the selected preferred and fast speeds). Although the 6MWT may be challenging to the cardiorespiratory system, it appears to be more strongly influenced by potential limits to walking speed rather than cardiorespiratory capacity. As a result, this test is not, by itself, an adequate measure of aerobic fitness early after stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».