Combination of integrated expanded bed adsorption chromatography and countercurrent chromatography for the direct extraction and purification of pseudohypericin and hypericin from St. John's wort (<i>Hypericum perforatum</i> L.)
Notice bibliographique
Résumé
St. John's wort has attracted particular attention because of its beneficial effects as an antidepressant, antiviral, and anticancer agent. A method for the combination of integrated expanded bed adsorption chromatography and countercurrent chromatography for the simultaneous extraction and purification of pseudohypericin and hypericin from the herb is presented in this paper. Firstly, the constituents were extracted and directly adsorbed by expanded bed adsorption chromatography under optimal conditions. The stepwise elution was then performed by expanded bed adsorption chromatography that enriched the targets with higher purities and recoveries compared to other methods. Secondly, the eluent fractions from expanded bed adsorption chromatography were further separated by two-step high-speed countercurrent chromatography. A two-step high-speed countercurrent chromatography method with a biphasic solvent system composed of n-hexane/ethyl acetate/methanol/water with a volume ratio of 1:2:1:2 was performed by stepwise changing the flow rate of the mobile phase. Consequently, 5.6 mg of pseudohypericin and 2.2 mg of hypericin with purities of 95.5 and 95.0%, respectively, were successfully obtained from 40 mg of crude sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».