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Enregistrement W19367689 · doi:10.1016/j.ijgo.2009.02.012

New ventue cretion in Canada: the impact of social media usage, power distance and individualism on entrepreneurial decision- making.

2012· dissertation· en· W19367689 sur OpenAlexaboutno aff
M.C. Drent

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueKnowledge Management and Sharing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCausationIndividualismSample (material)PsychologyEntrepreneurshipThink aloud protocolSocial mediaSocial psychologySociologyPublic relationsPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis reflects on how national culture and social media impact the way entrepreneurs make decisions when creating a new venture. The focus group in this research is Canadian entrepreneurs who graduated maximum 5 years ago and are based in the city of Ottawa, Canada. Leading theory in this research was originally developed by Saras D. Sarasvathy, who concluded that entrepreneurs either make use of causational or effectual reasoning in creating new ventures. Causational reasoning refers to a process that takes certain effects as a given and focuses on selecting the right means to create a predefined goal, whereas effectual reasoning start to analyze their means and then allow their goal to emerge over time. In this research, the focus was on the perceived influence of culture on the use of effectuation and causation. In addition, the influence of social capital was recognized within effectual reasoning. The research for this thesis has been executed based on combined theories of methodology. To measure the use of effectuation and causation, the Think Aloud method was carried out under a Canadian sample of entrepreneurs. Furthermore, several surveys were used to confirm these findings, as well as to gather insights on frequencies of social media usage among the entrepreneurs in Canada. To reinforce the findings, Canadian data on the Think Aloud method was compared to Malaysian data as previously gathered. The results of this research pointed out that there are differences between two opposite cultures regarding the use of effectuation, but there were no statistical significant results to be found. Furthermore, no impact of social media could be demonstrated, which is probably caused by the homogeneity of the sample group studied. Although not all results proved to be significant, differences between the decision-making of entrepreneurs could be presented when looking at the differences between Canadian culture and the Malaysian culture. Also, the behavior of Canadian entrepreneurs on social platforms seemed to be in line with the purpose of the platforms, but they are not being fully utilized. This insight can be useful for future education and the evolvement of the research field, the focus should be shifted to an approach that is in line with current technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,831
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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