Optimal Rotation of a Forest When Accounting for its Capacity to Reduce Greenhouse Gases (La Gestion Optimale D’une Forêt Exploitée Pour Son Potentiel de Diminution des Gaz à Effet de Serre et Son Bois)
Notice bibliographique
Résumé
This papers aims to determine the optimal rotation and the best alternative use of a forest stand when wood price is assumed to follow a Geometrical Brownian Motion and the externality generated by the forest capacity to reduce the level of carbon dioxide in the air is adequately taken into account. It is shown that the decision-making of cutting the trees depends heavily of the use which will be made of the harvested wood. The results of the model indicate what follows: The socially optimal rotation is higher than the optimal age of cut from the point of view of a private owner if stored carbon is released at the time of (or after) harvest; Rotation is shorter if carbon remains locked at the time of (and after) the cut than in the case of its release; The forestry becomes socially more profitable; one passes to the alternative use only for high site values associated with weak stump age prices achievements. Cet article cherche a determiner les âges optimaux de coupe d’un peuplement forestier lorsque le prix du bois suit, par hypothese, un processus de mouvement brownien geometrique et l’externalite qu’engendre une foret, par sa capacite a reduire le niveau du dioxyde de carbone de l’air et donc l’effet de serre, est adequatement prise en compte. L’utilisation qui sera faite du bois recolte se revele determinante dans la prise de decision de coupe des arbres. Les resultats du modele indiquent ce qui suit: l’âge de coupe socialement optimal est plus eleve que l’âge optimal de coupe du point de vue d’un proprietaire prive si le carbone emmagasine est libere au moment de la recolte; la rotation est plus courte si le carbone reste verrouille lors de la coupe que dans le cas de sa liberation; l’activite forestiere devient socialement plus rentable; on ne passe a l’usage alternatif que pour des valeurs elevees du terrain (consacre a un autre usage) associees a de faibles realisations du prix du bois.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».