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Enregistrement W1936859544 · doi:10.1111/j.1365-2966.2008.12826.x

Gemini/GMOS spectroscopy of the spheroid and globular cluster system of NGC 3923

2008· article· en· W1936859544 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasScience and Technology Facilities CouncilNational Science Foundation
Mots-clésGlobular clusterGalaxySpectroscopyStellar populationSpectrographPopulationSpectral lineElliptical galaxyVery Large Telescope

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present a technique to extract ultra-deep diffuse-light spectra from the standard multi-object spectroscopic observations used to investigate extragalactic globular cluster (GC) systems. This technique allows a clean extraction of the spectrum of the host galaxy diffuse light from the same slitlets as the GC targets. We show the utility of the method for investigating the kinematics and stellar populations of galaxies at radii much greater than usually probed in longslit studies, at no additional expense in terms of telescope time. To demonstrate this technique, we present Gemini South Multi-Object Spectrograph (GMOS) spectroscopy of 29 GCs associated with the elliptical galaxy NGC 3923. We compare the measured stellar population parameters of the GC system with those of the spheroid of NGC 3923 at the same projected radii, and find the GCs to have old ages >10 Gyr, [α/Fe]∼ 0.3 and a range of metallicities running from [Z/H]=−1.8 to +0.35. The diffuse light of the galaxy is found to have ages, metallicities and [α/Fe] abundance ratios indistinguishable from those of the red GCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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