Gadolinium‐free extracellular MR contrast agent for tumor imaging
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate a new formulation of manganese porphyrin as a potential gadolinium (Gd)-free extracellular magnetic resonance imaging (MRI) contrast agent for dynamic contrast-enhanced (DCE) MRI of tumors. MATERIALS AND METHODS: A previously reported new contrast agent, MnTCP, was evaluated in six female tumor-bearing nude rats. MRI was performed on a 3 T clinical scanner 3 to 4 weeks after inoculation of breast tumor cells in the mammary fat pads. Gd-DTPA was injected intravenously, followed by injection of MnTCP at least 2 hours later (both at 0.05 mmol/kg). T1 relaxation time measurements and DCE-MRI were performed. RESULTS: Enhancement and clearance patterns were visually similar between MnTCP and Gd-DTPA. However, relative R1 increases in all 11 tumors were larger for MnTCP over 60 minutes postcontrast, the difference being significant as late as 20 minutes (R1post /R1pre = 1.42 ± 0.15 for MnTCP vs. 1.20 ± 0.08 for Gd-DTPA, P < 0.05). R1 -related effects for MnTCP were largely reduced after 60 minutes (R1post /R1pre = 1.13 ± 0.07) and completely gone within 24 hours (R1post /R1pre = 0.97 ± 0.06). DCE-MRI revealed a consistently larger (1.5 to over 2-fold) peak enhancement and higher values of the steepest slope, time-to-peak, and AUC60 in all tumors with MnTCP (P < 0.01). CONCLUSION: MnTCP is an alternative to extracellular Gd agents for tumor imaging, offering sensitive detection and rapid renal clearance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».