When is giving an impulse? An ERP investigation of intuitive prosocial behavior
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Human prosociality is often assumed to emerge from exerting reflective control over initial, selfish impulses. However, recent findings suggest that prosocial actions can also stem from processes that are fast, automatic and intuitive. Here, we attempt to clarify when prosocial behavior may be intuitive by examining prosociality as a form of reward seeking. Using event-related potentials (ERPs), we explored whether a neural signature that rapidly encodes the motivational salience of an event-the P300-can predict intuitive prosocial motivation. Participants allocated varying amounts of money between themselves and charities they initially labelled as high- or low-empathy targets under conditions that promoted intuitive or reflective decision making. Consistent with our predictions, P300 amplitude over centroparietal regions was greater when giving involved high-empathy targets than low-empathy targets, but only when deciding under intuitive conditions. Reflective conditions, alternatively, elicited an earlier frontocentral positivity related to response inhibition, regardless of target. Our findings suggest that during prosocial decision making, larger P300 amplitude could (i) signal intuitive prosocial motivation and (ii) predict subsequent engagement in prosocial behavior. This work offers novel insight into when prosociality may be driven by intuitive processes and the roots of such behaviors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle